Meten is weten, maar wat wordt er dan gemeten?

Over credit management wordt de laatste jaren driftig gediscussieerd. Maar wat ik in deze discussies mis is het belang van automatisering. In principe heeft iedere onderneming een veelheid aan data beschikbaar die voor de credit management en andere afdelingen van belang zijn.

Mijn vraag: welke data worden er dan precies gebruikt behalve de bekende data als klantgegevens en openstaande facturen? En wat gebeurt er met die data? Wat gebeurt er op het gebied van historische analyse? Worden er ook cross functionele verbanden gelegd? Welke trends worden precies gemeten?

En last but not least, hoe worden al deze gegevens vertaald (gerapporteerd) naar relevante informatie / analyse voor meerdere belanghebbenden in de onderneming zoals verkoop, logistiek en service?

'Intelligente' software en integratie van data uit meerdere bronnen zijn noodzakelijk om de prestaties van het credit management te optimaliseren. Maar of dit in praktijk ook regelmatig plaatsvindt? Ik ben benieuwd naar uw reacties.

Vriendelijke groeten,

Marcel Wiedenbrugge